Appendix E — Créditos e Agradecimentos
E.1 Autor
- Daniel Alexandre Ramazzotte
E.2 Programa
- PROPET DataSci — Ação 11: Ensino de Estatística
- Universidade Estadual de Maringá (UEM)
- Departamento de Estatística (DES)
E.3 Agradecimentos
- Prof. Diego — pelos slides e material de apoio que serviram de base para diversas seções deste livro.
- Equipe PROPET DataSci — pelo trabalho colaborativo, revisões e sugestões ao longo do projeto.
- Universidade Estadual de Maringá — pelo suporte institucional e pela oportunidade de desenvolver este material didático.
E.4 Referências Bibliográficas
- BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 9ª ed. São Paulo: Saraiva, 2017.
- ROSS, S. Probabilidade: Um Curso Moderno com Aplicações. 8ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2010.
- DANTAS, C. A. B. Probabilidade: Um Curso Introdutório. 3ª ed. São Paulo: Edusp, 2004.
- MOORE, D. S.; McCABE, G. P.; CRAIG, B. A. Introduction to the Practice of Statistics. 9ª ed. W.H. Freeman, 2017.
- WICKHAM, H.; GROLEMUND, G. R para Ciência de Dados. O’Reilly, 2017.
E.5 Ferramentas Utilizadas
- R e RStudio — análise estatística e visualização de dados.
- Python — análise complementar e automação.
- Quarto — sistema de publicação científica e técnica.
- Git/GitHub — controle de versão e colaboração.
- Claude Code — assistente de programação com inteligência artificial.
E.6 Currículo Base
Este livro foi elaborado com base na ementa da disciplina de Estatística Básica do Departamento de Estatística da UEM:
E.7 Licença
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