Appendix E — Créditos e Agradecimentos

E.1 Autor

  • Daniel Alexandre Ramazzotte

E.2 Programa

  • PROPET DataSci — Ação 11: Ensino de Estatística
  • Universidade Estadual de Maringá (UEM)
  • Departamento de Estatística (DES)

E.3 Agradecimentos

  • Prof. Diego — pelos slides e material de apoio que serviram de base para diversas seções deste livro.
  • Equipe PROPET DataSci — pelo trabalho colaborativo, revisões e sugestões ao longo do projeto.
  • Universidade Estadual de Maringá — pelo suporte institucional e pela oportunidade de desenvolver este material didático.

E.4 Referências Bibliográficas

  • BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 9ª ed. São Paulo: Saraiva, 2017.
  • ROSS, S. Probabilidade: Um Curso Moderno com Aplicações. 8ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2010.
  • DANTAS, C. A. B. Probabilidade: Um Curso Introdutório. 3ª ed. São Paulo: Edusp, 2004.
  • MOORE, D. S.; McCABE, G. P.; CRAIG, B. A. Introduction to the Practice of Statistics. 9ª ed. W.H. Freeman, 2017.
  • WICKHAM, H.; GROLEMUND, G. R para Ciência de Dados. O’Reilly, 2017.

E.5 Ferramentas Utilizadas

  • R e RStudio — análise estatística e visualização de dados.
  • Python — análise complementar e automação.
  • Quarto — sistema de publicação científica e técnica.
  • Git/GitHub — controle de versão e colaboração.
  • Claude Code — assistente de programação com inteligência artificial.

E.6 Currículo Base

Este livro foi elaborado com base na ementa da disciplina de Estatística Básica do Departamento de Estatística da UEM:

https://des.uem.br/grad/pastademaiscursos/9755.pdf

E.7 Licença

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